Informatik bachelorarbeit themen


26.12.2020 08:54
12 hilfreiche Themen fr die Bachelorarbeit in Informatik
Mller-Hannemann). Marcus Pckelmann (2013 Zyklizitt in empirischen und knstlichen Nahrungsnetzen (Betreuerin: Annabell Berger). Effiziente Implementierung paralleler Algorithmen auf Graphikprozessoren mit cuda. Evolutionary Classification-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ).

Eine Auswahl von abgeschlossenen Masterarbeiten, martin Knoth (2011  Vergleich und Analyse von Robustheitsmaen und zugehrigen effizienten Algorithmen fr Fahrplanausknfte (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Selbst-lernende OC-Systeme, anomaly Detection in Sensornetzen: Auf Echtweltdaten eines Sensornetzwerkes sollen mittels Anomaly Detection von der Norm abweichende Drifts erkannt werden. Im Folgenden sind die groben Themenbereiche dargestellt, in denen ein individuelles Thema festgelegt werden kann. Learning Classifier Systeme, lsungsanstze fr bergeneralittsprobleme in strength-based LCS (Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Dann schau hier in unsere Unternehmensubersicht.

Von-Seckendorff-Platz 1 06120 Halle (Saale email: eller-hannemann, aT, sprechstunde: nach Vereinbarung, weiteres. Martin Lemnian (2013 Verbesserung der Anschlussdisposition im Bahnverkehr auf Basis von realistischen Passagierstromen (Betreuer: Ivo Hedtke und Matthias Mller-Hannemann). Bitte prfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder hnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Parallelisierung geowissenschaftlicher Anwendungen in heterogenen Umgebungen mit OpenCL. Martin Ostrowski (2010 Versptungsvorhersage von Zgen: Implementation und experimentelle Analyse eines stochastischen Online-Modells (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Die folgende Liste von Themen soll daher nur einen ersten berblick geben, welche Arbeiten bei uns mglich sind. Lokale Modelle im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS fr Funktionsapproximation (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ).

Hier findest Du Themenvorschlage von Unternehmen, Hochschulen und Forschungsgemeinschaften. Parallelisierung geowissenschaftlicher Anwendungen auf Graphikprozessoren mit cuda. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, falls Sie ein spannendes Thema und einen passenden Partner an der Hand haben. An unserem Lehrstuhl sind jederzeit interessante Themen fr studentische Abschlussarbeiten (Bachelor / Master) oder fr Praxis-, Forschungs- oder Projektmodule zu vergeben. Bei Interesse beraten wir Sie gerne! Die betreuten Themen beziehen sich vornehmlich auf unsere Forschungsschwerpunkte bzw.

Analyse von Sampling-Verfahren basierend auf Markovketten: Wann kann man mit Mischen aufhren? Zum Bewerben oder einfach nur zur Inspiration. Eine Auswahl von abgeschlossenen Bachelorarbeiten, martin Grimmer (2009 Beschleunigungstechniken fr eine Pareto-optimale Fahrplanauskunft in einem dynamischen Szenario: Implementation eines praxisnahen Prototyps (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Themenvorschlge fr Masterarbeiten, entwicklung eines Optimierungstools zur globalen Begrenzung von Pandemien durch mglichst geringe Eingriffe in Transportnetzwerke. Maria Esch (2011 Erweiterung von motivbasierten Netzwerkanalysen um Grad- und Rollenabhngigkeiten (Betreuer: Christoph Fretter und Matthias Mller-Hannemann) Tobias Strau (2012 Effiziente enumerative Algorithmen zur Partitionierung endlicher Mengen unter Nebenbedingungen (Betreuer: Ivo Hedtke) Marcus Jger (2012 Management von Job-Abhngigkeiten auf mehreren. Sollten Sie noch unentschlossen, an Organic Computing im Allgemeinen interessiert oder mit einer eigenen Idee ausgerstet sein, wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Themenvorschlge fr Bachelorarbeiten, experimentelle Analyse von Krzeste-Wege-Algorithmen fr verschiedenen Netzwerkklassen (beispielsweise Netzwerke mit gegebener Knotengradverteilung und reale Netzwerke). Martin Knoth (2009 Integration von Versptungsmeldungen im zeitabhngigen Graphenmodell fr Fahrplanausknfte im Bahnverkehr (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Anschlieend knnen Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen. Additive Fertigung, deep Learning-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ).

Parallele Algorithmen in heterogenen Umgebungen mit OpenCL. (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Standortoptimierung fr Carsharing - wirschaftlich und kundenfreundlich (Betreuung: Alexander Hinneburg, Matthias Mller-Hannemann) Zum Seitenanfang. Du mochtest mehr zu den Unternehmen und Hochschulen erfahren? In der Regel sind die angebotenen Themen auch um Forschungs-/Praxis- und Projektmodule erweiterbar.

Steffen Rechner (2010 Der globale Rang eines Flughafens im Wandel der Zeit: Experimentelle Analyse der tageszeitabhngigen Zentralitten im Flugverkehr (Betreuer: Annabell Berger und Matthias Mller-Hannemann). Hhner (Kontaktdaten finden Sie unter "Team. Erweiterung und Vergleich verschiedener Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeiten, Ansprechpartner: ) (Deep) Reinforcement Learning, experience Replay for Deep Reinforcement Learning: Das Experience Replay fungiert im Deep Reinforcement Learning als Gedchtnis fr gemachte Zustandsbergnge, erhht die Sampleeffizienz und verhindert catastrophic forgetting. Hinweise zum Datenschutz, die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen fr academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Matching im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Untersuchung von Mglichkeiten zur vereinfachten Implementierung parallelisierter Graphenalgorithmen auf modernen Multicore-Systemen.

721 gefundene Eintrge 1 /. Netzwerkanalyse von Verkehrsnetzwerken (Bahn- und Flugverkehr) im Vergleich. Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer. Hyperparameterfreie Genetische Algorithmen im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Die Komponente soll in einer multi-level Observer/Controller Architektur laufen. Implementierung in Haskell (Master- oder auch Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Untersuchung von Mglichkeiten zur vereinfachten Implementierung parallelisierter geowissenschaftlicher Anwendungen auf modernen Multicore-Systemen. Wir sind jederzeit bestrebt, Studierende frhzeitig in unsere Forschungsttigkeiten und - projekte einzubinden, um Ihnen somit eine Vorstellung von akademischer Forschung vermitteln zu knnen. Selbstverstndlich besteht zudem die Mglichkeit, mit Vorschlgen auf uns zuzukommen.

Wer es noch einfacher mag: Du registrierst Dich und lasst Dich von Unternehmen ansprechen. Evolutionre Funktionsapproximatoren auf Qualittsmerkmalen aus dem 3D Druck (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Vergleich von theoretischen Rechnermodellen und empirischen Laufzeitmessungen. Optimierung / Metaheuristiken, parallelisierung populations-basierter Optimierungsverfahren / Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Markus Pckelmann (2010 Ist die Welt kleiner geworden?

Sascha Hee (2013 Robuste Fahrplanauskunft im Bahnverkehr: Konzepte, Berechnungsverfahren und Evaluation (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Nhere Information zu den Themen finden sie:, und. Bitte nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf - entweder mit dem jeweiligen Mitarbeiter (Bezug auf ein konkretes Projekt) oder mit Prof. Lambda-Kalkl basiertes Genetic Programming inkl. Login fr Redakteure bersicht, die Arbeitsgruppe Datenstrukturen und effiziente Algorithmen bietet jederzeit eine Vielzahl an Themen fr mgliche Bachelor- und Masterarbeiten. Ralf Rckert (2014 Grostrungen im Bahnverkehr: Erkennung, Ausbreitung und Vorhersage (Betreuer: Ivo Hedtke und Matthias Mller-Hannemann).

Model-based Deep Reinforcement Learning: Im model-based RL wird ein Model der Umwelt gelernt und dieses benutzt um eine policy zu lernen, die das Problem lst. Benjamin Panzer (2009 Verbindungssicherung und alternative Verbindungsempfehlung im verspteten Bahnverkehr (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Aktuelle verfgbare Themen stellen wir interessierten Studierenden gerne auf Anfrage persnlich vor. Du suchst ein Thema fur Deine Abschlussarbeit? Raum.19, institut fr Informatik, martin-Luther-Universitt, halle-Wittenberg. Computational Trust Model in Sensornetzwerken: Jedem Sensor im Netzwerk wird ein Trust-Wert zugeordnet der Aussagen ber die Zuverlssigkeit, bzw. Hhner bei allgemeinen Themen im Umfeld des Lehrstuhls. Matthias Mller-Hannemann, telefon:, telefax. Steffen Rechner (2013 Vergleich und experimentelle Analyse von Verfahren zum Erzeugen zuflliger perfekter Matchings (Betreuerin: Annabell Berger).

Integration zweier Softwarekomponenten im Versptungsmanagement (Verknpfung von Visualisierung und einem Optimierungstool). Ralf Rckert (2010 Plagiatssuche mit bioinformatischen Methoden (Betreuer: Matthias Mller-Hannemann). Interpolated Experience Replay: Durch das Nutzen von gespeichertem Wissen im Experience Replay werden synthetische Erfahrungen mittels Interpolation erstellt um den Lerner zu untersttzen. Unterschiedliche Varianten knnen implementiert und evaluiert werden. Wir bieten einige Themen in Kooperation mit dem Unternehmen EndressHauser im Bereich (Deep) Learning. (Bachelor- und Masterarbeiten, Ansprechpartner: ).

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